Intelligence articielle et météo

Google s'intéresse aux prévisions météo grâce à l'IA :

deepmind.google[...]asting/

L'équipage
15 nov. 2023
15 nov. 202315 nov. 2023

Incroyable toutes les cartes du CEPMMT !
charts.ecmwf.int[...]/
Merci pour le lien


Parasol:Bluffant ...·le 15 nov. 2023 17:18
15 nov. 2023

Hello,
Voici un autre lien sur le même sujet, pour ceux qui ne maîtrisent ni l'anglais ni la traduction automatique de leur navigateur :
www.futura-sciences.com[...]109189/

Amicalement
FX


15 nov. 202315 nov. 2023

J'ai lu l'article de la revue Science sur cette expérience. Les résultats sont en effet prometteurs: Ils ont utilisé une version sophistiqué de réseaux neuronaux avec un apprentissage portant sur deux analyses par jour sur 37 années provenant de la base de données (publique) de l'ECMWF: 5 paramètres de surface: température à 2m, composante vent E-W et N-S, pression, précipitations; 5 paramètres d'altitude sur 37 niveaux de 1000 à 1 hPa: température, composante vent E-W, N-S et verticale, géopotentiel, humidité; grille équivalente à 28 x 28 km à l'équateur, total 37 millions de paramètres). La phase de test a porté sur la prévision de l'altitude géopotentielle du niveau 500 hPa et de l'ensemble des paramètres de surface et d'altitude à des échéances variant de 1 à 10 jours, à partir des deux analyses du jour 0. Les résultats montrent une LEGERE supériorité par rapport aux prévisions de l'ECMWF pour 90 % des paramètres à toutes les échéances. De plus, ils ont montré une amélioration de la précision de la trajectoire des cyclones tropicaux, des 'rivières atmosphériques' (responsables notamment de graves inondations dans l'W des USA) et des phases de canicules. Ceci montre que l'emploi de cette 'mémoire historique' encapsulée dans un gigantesque réseau neuronal permet et améliore quelque peu les prévisions, surtout aux longues échéances, ceci avec un temps de calcul très bref (inférieure à 1 minute) et sur une unique machine parallèle (l'apprentissage, lui, a pris 4 semaines sur 32 machines parallèles !).
Néanmoins il n'est encore pas possible aujourd'hui d'entraîner un réseau neuronal sur une grille équivalente à 9 x 9 km à l'équateur sur 137 niveaux d'altitude, comme pour le modèle actuel de l'ECMWF, et surtout, on ne voit pas comment réaliser des prévisions ensemblistes (actuellement sur 101 itérations) seule technique permettant d'évaluer la probabilité d'un paramètre de prévision...
Ces deux approches seront plutôt complémentaires que concurrentes...


15 nov. 2023

Pour les fanatiques de météo, la base d'apprentissage utilisée (ECMWF ERA 5) est disponible ici (sous forme graphique heureusement !)
Du 29 septembre 1940 jusqu'à... aujourd'hui, analyses toutes les 6 h, sur l'hémisphère nord, avec zoom sur l'Europe, la France, l'UK/Irlande, l'Italie, l'Espagne/Portugal et l'Allemagne, pour les paramètres : pression à la surface, altitude géopotentielle du niveau 500 hPa, température au niveau de la mer, à 850 hPa et à 10 hPa (stratosphère), épaisseur de la couche 500 à 1000 hPa, vitesse du jet-stream à 300 hPa, vent moyen et rafales à 10 m, précipitations sur 6 h.
www.meteociel.fr[...]ves.php

Si vous voulez connaitre le temps du jour de votre naissance (si vous avez moins de 84 ans !) ou celui du 6 juin 1944 ;-)


15 nov. 2023

C 'est bientôt fini la météo au doigt mouillé 😁😁

Le Moko


Loop Head, Irlande

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2022